Ⅰ. 서론 디지털 플랫폼은 단순한 정보 제공 단계를 넘어, 알고리즘을 통해 데이터를 구조화하고 사용자 경험을 최적화하는 단계로 진화했다. 특히 후기 데이터는 플랫폼 신뢰도의 핵심 자산이자 알고리즘 설계의 주요 변수로 작용한다. 본 논문은 **오피스타(Opstar)**를 사례로, 후기 데이터가 알고리즘과 결합될 때 정보 구조의 공정성에 어떤 영향을 미치는지를 분석한다. Ⅱ. 본론 1. 후기 데이터의 역할 현실 반영: 광고성 정보와 달리, 후기 데이터는 실제 이용자의 경험을 반영한다. 다양성 제공: 서비스 품질, 직원 태도, 시설 환경 등 다양한 기준으로 평가가 가능하다. 신뢰성 강화: 이용자 다수가 남긴 후기는 집단 지성으로 발전하며 정보의 신뢰도를 높인다.